GraphMind est une plateforme d’IA embarquée de compréhension intelligente de scène capable d’analyser, contextualiser et exploiter des flux vidéo en temps réel dans de nombreux domaines d’application.

Grâce à l’intelligence artificielle embarquée, à la vision par ordinateur, à la VSA (Video Scene Analytics) et à l’analyse comportementale, GraphMind transforme des caméras classiques en systèmes intelligents capables de comprendre une scène, détecter des événements, produire des statistiques, générer des alertes et remonter des données exploitables vers des infrastructures sécurisées.

La plateforme repose sur une architecture ouverte et modulaire permettant de développer rapidement des solutions adaptées aux besoins métiers des clients, qu’il s’agisse :

• d’affichage dynamique intelligent,
• de médiamétrie embarquée,
• d’analyse comportementale,
• de supervision industrielle,
• de sécurité urbaine,
• de protection d’équipements publics,
• d’analyse intelligente du tri des déchets,
• de smart city,
• ou encore d’assistance aux collectivités.

GraphMind peut fonctionner en totale autonomie directement sur le terrain grâce à son architecture Edge AI embarquée, avec ou sans connexion permanente au cloud. Les données collectées peuvent être utilisées localement ou remontées automatiquement vers des plateformes de supervision via API sécurisées, permettant une intégration simple dans les outils métiers, tableaux de bord, infrastructures cloud privées ou plateformes analytiques existantes.

La plateforme est conçue pour être interopérable, évolutive et adaptable à tout type de besoin client grâce à :

• des API ouvertes,
• une architecture modulaire,
• une compatibilité multi-caméras,
• des communications sécurisées TLS / mTLS,
• des déploiements Edge, Cloud ou hybrides.

GraphMind est compatible avec de nombreux environnements :

• retail,
• industrie,
• collectivités,
• transport,
• mobilité,
• vidéosurveillance,
• infrastructures publiques,
• smart city,
• gestion environnementale.

La solution est conçue dans une logique de souveraineté numérique, de cybersécurité et de conformité RGPD afin de garantir aux clients le contrôle total de leurs données et de leur infrastructure, sans dépendance obligatoire à des plateformes cloud étrangères.

Pourquoi une levée de fonds ?

Nous lançons une levée de fonds privée afin d’accélérer l’industrialisation de la plateforme GraphMind, structurer les différentes offres métiers et préparer le déploiement commercial à grande échelle.

Objectif :

300k€ – 500k€

Utilisation des fonds

Structuration de l’équipe fondatrice

Afin d’assurer la continuité du développement de GraphMind et permettre aux fondateurs de se consacrer pleinement au projet, une rémunération maîtrisée de l’équipe fondatrice est prévue. Cette stabilité est essentielle pour garantir le suivi des développements techniques, la structuration produit et l’accélération commerciale.

Industrialisation de la plateforme

Nous prévoyons l’intégration de processeurs Edge AI plus performants afin d’améliorer les capacités temps réel, la contextualisation de scène et les performances des modèles IA embarqués, tout en réduisant les coûts de production.

Des négociations seront engagées sur des volumes plus importants de composants stratégiques :

• cartes embarquées,
• processeurs IA,
• caméras industrielles,
• modules 4G / 5G,
• solutions de stockage et de cybersécurité.

Développement des solutions métiers GraphMind

Les investissements permettront également :

• d’accélérer le développement des modules VisionPub, Sentinel et Recyclia,
• d’ajouter de nouveaux cas d’usage métiers,
• de renforcer les capacités VSA et LLM de contextualisation de scène,
• d’améliorer les dashboards analytiques et les infrastructures de supervision.

Cybersécurité & conformité

• certifications RGPD,
• conformité ANSSI,
• ISO 9001,
• durcissement cybersécurité,
• sécurisation Edge / Cloud.

Production & commercialisation

• lancement d’une première série de production,
• création des démonstrateurs commerciaux,
• déploiement pilote chez les premiers clients,
• structuration du support technique et commercial.

Renforcement de l’équipe

Les fonds permettront également de renforcer :

• l’équipe IA / Computer Vision,
• le développement embarqué Linux / Edge AI,
• la cybersécurité,
• la partie cloud & data,
• le développement commercial et partenarial.